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物联网数据融合分析方案
物联网使物与物之间的互联成为了现实,而异构网络在物联网中产生数量庞大的冗余信息,占用了大量的网络资源,异构数据的整合成为亟需解决的问题,而数据融合是解决这一问题的有效手段。
行业痛点
01
数据来源复杂
物联网上的设备分布在不同行业、环境中,产生的数据也有着各自的标准。
02
数据量级巨大
出于监控需要,数据采集频率大、种类多、周期长,产生的数据是海量的。
03
分析需求复杂
各个行业即使对同一组数据也有着几乎完全不同的分析需求。
04
数据特征模糊
虽设备间的数据标准大不相同,但是产生的数据却无大的区别特征。
05
数据分析困难
因数据量级大,导致从数据特性到决策分析困难。
物联网数据融合分析的价值
提供决策依据
为决策者提供各类分析数据,帮助决策者做出有利企业、单位的决策。
挖掘数据价值
物联网数据庞大、复杂,其中蕴含的信息量也极大,物联网数据融合正是挖掘其价值的利器。
降低企业成本
通过数据融合分析获得的各类趋势数据,降低没必要的成本支出。
减少风险事故
运用趋势分析工具和异常预警,提前解决一些风险事故的隐患。
自动决策
使用人工智能技术提取数据特征并分析特征,为决策人员提供更过的决策辅助。
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