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质量管理系统(QMS)
质量管理系统(QMS)通过是通大数据分析及企业定制算法,实现了质量预防、诊断和控制,使得质量管理再次升级,使企业具备高质量处理海量客户信息的能力、数据质量与数据校准的能力、提高了企业的质量管理能力和风险管控能。
行业痛点
01
缺乏标准的流程规范和系统监管,弱化了人员对质量问题的重视程度和责任意识,形成恶性循环。
02
纸质版质量数据记录,使得数据搜集的真实性、及时性,以及分析的指导性都存在人为因素干扰,给质量管理带来诸多挑战。
03
由于设备间存在信息孤岛,从而导致异常情况和质量问题无法及时解决,给企业造成较大损失。
04
在质量检验的各个工位以及在生产过程中,信息无法及时反馈,造成问题反馈不及时,处理不及时。
质量管理系统的主要组成
数据采集管理
提供丰富的数据采集方式,依据数字化标准实现全场景数据精细化收集并自动生成数据报表。
异常预警管理
实时分析收集到的数据,实现实时预警,出现重大异常时可采取相应的自动化措施。
数据分析管理
收集的数据、异常状况等汇总成报表或图表展示到现场工位屏指导作业,整体质量状况展示到大屏,实时掌握一线数据。
责任追踪管理
所有的异常发生状况及客户投诉情况能够通过系统快速追溯到发生的岗位与人员,并进行消息推送。
客户投诉管理
对客户投诉进行归纳整理,两段式处理理客户投诉:快反遏制和寻因改进,记录解决过程及成果。
我们的优势
零误差责任到人
根据业务流程特点,在保证质量管理细化的同时,将质量问题责任落实到人、损失分摊到人
零延迟质量追溯
以系统打通各业务岗位间的信息传递屏障,并指导一线人员进行改善纠正
零负担数据收集
支持手机端和系统间数据对接等数据收集方式,助力企业快速搜集质量信息并生成报表
合作单位
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